作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
在当今数字化快速发展的时代，数据已经成为业务经营与管理决策的核心要素。与传统行业相比，互联网公司作为“数字原住民”，一切在互联网上发生的行为“数据”都会被记录下来，从海量数据中挖掘价值在互联网行业也属于常规工作，战略的决策、策略的制定、日常的运营等都高度依赖于数据。
但大部分运营人员数据知识薄弱，获取想要分析的数据时需要依赖于专业数据分析人员。虽然有看板、BI等数据产品，但仍存在使用成本高、数据准备难、灵活性和可扩展性差等问题。
大模型的出现将进一步改善用户的数据分析体验、采用和影响，使得“数据分析平民化”这一理念成为现实。基于大模型的ChatBI产品可以让用户以自然语言的方式进行数据查询，还可以与数据可视化功能相结合，为任何用户（即使是非技术人员）赋予与数据交互的能力，大幅降低数据分析的门槛。
当前，已有多家互联网公司都开发了ChatBI产品，并在实际业务中上线使用。沙丘智库通过研究腾讯、喜马拉雅、京东、哈啰出行、网易等6个互联网公司的“大模型+数据分析”实践，旨在为其他企业提供参考。
▎案例1：腾讯音乐ChatBI平台建设实践
腾讯音乐通过建设基于大模型的ChatBI平台，实现了用户通过自然语言与数据的交互，无需编写SQL或具备专业分析技能。该平台结合了headless BI和Text-to-SQL技术，优化了数据一致性、提高了Text-to-SQL的可靠性和效率，并通过结合对话式和表单式交互，提升了用户体验。
完整内容：腾讯音乐ChatBI平台建设实践
▎案例2：喜马拉雅ChatBI实践
喜马拉雅利用大模型开发了ChatBI产品，构建了一套可以复制、规模化应用的智能问数工作流，提高了数据获取的效率和准确性，同时降低了数据使用门槛，提升了业务团队的决策支持能力。
完整内容：喜马拉雅ChatBI实践
▎案例3：京东零售数据分析场景大模型实践
京东零售内部打造的ChatBI是一款基于GPT大语言模型的AI数据分析师，旨在通过自然语言对话简化复杂的BI工作。它通过意图识别、实体提取、知识库交互和数据分析应用扩展，为用户提供快速、直观的数据查询和分析服务。ChatBI降低了技术门槛，提高了数据分析效率，使得用户能够像与真人合作一样，轻松解决数据问题。
完整内容：京东零售数据分析场景大模型实践
▎案例4：哈啰出行大模型业务提效实践
哈啰基于DSL实现BI助手，DSL本身定义了指标、维度、表、查询日期。基于DSL的BI助手生成的稳定性更强，如果不能准确生成相关的报表分析则拒答，目前拒答率是30%，一旦生成准确率接近100%。
完整内容：哈啰出行大模型业务提效实践
▎案例5：网易云音乐ChatBI实践
网易云音乐与网易数帆联合发起ChatBI项目，打造了一款融合AIGC技术的对话式BI产品。ChatBI通过自然语言交互，简化了数据查询和分析流程，使非技术背景的运营人员也能自助获取数据，显著提升了数据查询效率，降低了对专业技术人员的依赖。当前ChatBI已在网易云音乐的曲库、社区、长音频、创新业务等各业务线实践落地。
完整内容：网易云音乐ChatBI实践
▎案例6：腾讯游戏增强分析场景LLM Agent实践
腾讯游戏以游戏领域大模型以及其他大模型作为底座，构建图表理解和总结能力的通用数据增强分析解决方案，实现了BI报表推荐理由生成、数据看板智能分析和离线数据报告的智能数据诊断，显著提升了数据分析工作的效率和准确性。
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